而保羅·格雷厄姆給出的定義和啟發就相對準確、現實。

)市場或者渠道部門負責引流，引流過程中的用戶定位和引流手段會影響到流量的質量，以一定的成本引入質量越高數量越大的流量是市場和渠道部門的工作重點。我分析的主要指標有點擊、轉化和訂單，重點看呈漏斗型的逐層轉化流失，分析原因并做進一步的運營手段和產品功能上的優化。

這涉及到橫向行業、品類維度的劃分，和縱向的商家頭部、腰部、尾部的分層。一、什么是運營既然我寫的是運營招數，按理來說首先要下定義，但我真的不知道。運營會什么，想創意、寫文案、選商品、填頁面、做推廣、跟進度以及看數據，設計師資源不夠自己上，前端資源不夠自己切頁面。

首先如何讓更多的用戶進到頻道內，這里能有什么功能引導，另外根據以往訂單數據，商品品類、數量如何規劃，采用什么營銷手段怎么玩能夠提供購買轉化。因為我在用戶運營部，所以我沒有接觸太多的BD、商家運營或類目運營的工作，不懂就沒有發言權，所以容我只講講我做過的那些事。

活動結束后我超額完成了KPI，通過數據分析，復盤時總結了活動成功的關鍵因素，下次活動繼續沿用，也發現了存在的問題，下次改進。

這些都是運營要做的事，我涉獵的方面稍微廣一些，細分來看，其實包含了三個崗位：內容運營、活動運營、產品運營，提煉這幾個崗位的側重點。數據分析真的非常重要，從哪幾個角度分析，需要哪些指標，不同指標間如何橫向縱向對比分析，數據的變化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改進的舉措。

從完全不會，到逐步有一套思考方法，我覺得數據分析是我做運營以來最大的收獲之一。另外兩個重要指標是復購和留存，這兩項是綜合指標，涉及到的因素復雜多樣，但也是衡量運營工作是否成功的關鍵指標。

數據是評價效果的客觀標準，是輔助科學決策的重要手段，不會做數據分析的運營就是瞎子。當你最不舒服的時候就是成長的時候，嗯!本文個人原創，觀點或許有些淺薄，純屬個人感悟，也參考借鑒了下阿里前輩的幾篇干貨的思路。